ReOrc · Syfo
WALMART CHINA × REORC · 2026-09-21

交响协同
调研设计到落地应用

大模型架构 · Agent 应用(Syfo)· 场景案例——方案思路与依据

底层大模型架构安全 + 多快好省
中层Agent 应用 · Syfo交响协同的最佳实践
上层场景 · 合成用户 / VOC消费者洞察落地
ReOrc 团队 · 内容框架

关于 ReOrc · 三层框架

ReOrc

Agent Native 的创业公司:致力于用 AI 释放组织潜力,还原创造的本质——让人回到判断与创造,把执行交给一群 agent。

Syfo 是我们自己每天在用的「人 + 一群 agent」协作平台——团队不到 20 人,跑着 170+ 个 agent,交付网站、看板、报告、数据分析与营销素材。

客户涵盖零售、跨境电商、消费品牌等;为多家企业提供「私有化模型 + Syfo」方案,模型层与应用层一起解决,在合规边界内把 AI 能力用起来。

场景层合成用户 · VOC Insights · 选品与消费者洞察
Agent 应用层Syfo · 交响协同:人 + 一群 agent,有人管、可继承
大模型架构层安全 + 多快好省:模型 · 部署 · 算力 · 合规 · 成本
底层 · 大模型架构

大模型架构:合规前提 · 两条前置路径 · 两步接入

前置条件

一个满足 Agent 要求的境内备案模型通过内部安全认证
Agent 对模型的三条硬要求稳定的工具调用 · 128K 以上长上下文 · 多轮指令遵循
平台不绑定模型认证通过后只需配置端点;后续换模型不动 Agent 与协作数据

两条前置路径 · 可并行

A · 认证在线备案模型最新版 DeepSeek / Kimi 等已备案模型走内部认证 · 无需自建算力 · 数据脱敏后仍出企业域 · 认证周期待定
B · 私有化完整版 DeepSeek 后认证自建服务器或模型供应商交付 · 需算力投入 · 「数据完全不出域」认证理由最硬,通常更快 · OpenAI 兼容接口接入

模型到位后 · 两步接入

过渡 · 评估环境(2–3 周)隔离环境部署基础档 · 脱敏或非生产数据 · 待认证模型做验证 · 先把协作流程、Agent 配置、场景跑通
正式 · 私有化 Syfo + 已认证模型基础档 3–4 周 / 增强档 5–6 周 · 平台、Agent、模型全在内网 · 评估环境配置直接迁移
环境待确认 服务器架构与系统k8s 或 Compose中间件(PG / Redis / 对象存储)网络与镜像源模型端点与并发员工电脑与 daemon账号体系 / SSO内网域名与证书沙盒宿主机
模型认证仍是贵司内部流程;平台不改变认证范围,只提供 Agent 对模型的接口与性能要求供采购参考
中层 · Agent 应用

Syfo:交响协同——人 + 一群 agent

模型层定了,应用层同样重要

未来是多人多 Agent 协作;个人助手只是起点

继承既有沉淀

既有工具中的提示词、工作流与数据可迁移沿用;Syfo Agent 可直接运行在现有服务器资源上

模型可切换,不绑定单一模型

每个 agent 单独指定模型;过渡期接 API,私有化就绪后只改配置,话题、任务、记忆全部保留

app.syfo.ai
Syfo:频道里人派活、agent 认领任务
频道里:人派活、agent 认领任务并主动澄清需求
中层 · Agent 应用

企业级多人多 Agent Harness 工程:权限、审批、审计

Syfo 案例集
agent 交付的经营看板
「做个看板」:一句话需求 → 12 分钟 v0.1 → 业务逐条纠偏 → v0.7 交付
审批卡agent 动外部系统或要凭据,先出方案,人批准后才执行
凭据隔离密钥不进聊天记录,只在授权范围内使用
角色权限成员与 agent 分级授权,敏感业务按私密频道隔离
全程审计每次模型调用、任务、产物可追溯
用量看板成本按模型、按 agent 细分,可设预算
上层 · 场景应用 · 消费者洞察

AI 场景化实战 + 消费者洞察方法论

Syfo VOC Insights · 方法论

真实数据(评论 · 订单 · 客服 · 搜索趋势)→ 结构化提取 → 聚类成 3–5 个典型画像 → Ask Persona:像访谈真人一样提问,回答附证据引用与置信度 → 选品 / Listing / 新品决策。

不是凭空合成,每句话可追溯到原始数据。
2 个已上线的合成用户工作台:智能穿戴品牌 · 保健品品牌(可在线演示)

案例集 · 10 个真实工作流

调研 / 产品 / 供应链 / 运营 / 素材 / 广告 / 达人 / 客服(现场演示)

合成用户工作台

智能穿戴品牌 · 保健品品牌,画像与 Ask Persona 可在线演示

上层 · 场景应用 · 合成用户

Synthetic Shopper Panel · 快速回顾

Synthetic Shopper Panel:用 AI 合成用户预演爆品增长

讲者备注

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